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暮らしのニーズから起業のタネ探せ 大学生ビジコン

日本経済新聞主催「AI/SUM」で競う

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NIKKEI STYLE

トイレに冷蔵庫、暖房……。引っ越しでもするのか?と思うようなこれらの言葉は、大学生がアイデアを競うビジネスコンテストで取り上げられたテーマだ。人工知能(AI)の活用をテーマにしたイベントだっただけに、U22記者は「理解できるかな」と一瞬身構えた。ところが、実際は共働き家庭の食卓を思い、シニア世帯の冬に心を寄せるようなアイデアが相次ぐほっこりとした内容。学生たちは暮らしに直結したニーズを見事にとらえていた。

今回のビジネスコンテストは、AIをテーマにした日本経済新聞主催のイベント「AI/SUM」の一環。全国の大学生から選ばれた8チームがアイデアを競った。

最優秀賞はBEN。企業賞のソニー賞も同時受賞した。BENは「便」つまりウンチに注目したサービスを披露した。メンバーは、東京大工学部電子情報工学科3年の中本光彦さんと東京大経済学部金融学科3年の市村健太さんの2人だ。

トイレは健康情報の宝庫

BENは「トイレで毎日健康診断」がコンセプト。自宅のトイレに取り付けたカメラで日々の便を撮影し、大腸がんの兆候をすばやく見つけて早期発見につなげるというアイデアだ。現在、大腸がん発見の基本は便潜血検査だ。日本では40歳以上は年1回の受診を推奨されている。「ところが、受診率は40%とかなり低い。しかも、目視による検査なので、見逃しも3割ほどある」(中本さん)

そこで、BENの2人は、「家で用を足すたびに診断できればいいんじゃないか?」という考えに思い至った。自宅のトイレに取り付けたカメラで便を撮影する。AIに画像認識技術を組み合わせ、60以上の大学病院から健常者と大腸がん患者の両方の便の画像データをSINETで集めて深層学習させる。日々の便をカメラが監視することで、病院に行かずして大腸がんを発見できるという。

せっかくカメラを取り付けるのだから、大腸がん以外にも使えるはず。そこで「便の状態を日々カメラで監視して、生活習慣病の予防にも活用するなどの活用が考えられる」と中本さんは言う。

「トイレにカメラ?という拒否反応を心配していたんですが、100人アンケートをとったところ、48人が使ってみたいと回答してくれた」と中本さん。ユーザー心理もしっかり調査済みだ。審査員として参加した企業関係者からは「人の命に目を向け、アンタッチャブル感のある便に着目したのが良い」「手間がかからないので事業性が高い」といった評価があった。

冷蔵庫と食の問題に注目したのはLightblue Technologyだ。AI系のベンチャー企業である同社でインターンをしている東京大工学部システム創成学科3年の谷口俊一さん、東洋大情報連携学部の米一烈希さん、慶応大医学部3年の井原慶子さんの3人が、社長の勧めでビジコンに参加した。3人のアイデアは冷蔵庫内管理のアプリ「インミール」で、「日々の食の管理を冷蔵庫から」がキャッチフレーズだ。

冷蔵庫の中身管理で食品廃棄問題に挑む

「持続可能な開発目標(SDGs)に関係していて、消費者向けのビジネスにしたかった」(谷口さん)。全員が食や食品廃棄の問題に関心があったことから、冷蔵庫の中身も上手に管理、活用するアプリ開発を思いついた。

冷蔵庫内にカメラを設置し、スマホとつないでいつでも中身をチェックできるようにする。さらに、画像から食材をシステム側が判断し、いまある在庫で作れるメニューを提案するほか、アプリをネットスーパーと連携させ、アプリ内で足りない材料の買い物も済ませられるように設計する。

アプリ利用は月600円とし、世田谷区で実証実験を始めるといったロードマップもばっちり。審査員からは「ビジネスとして目が行き届いている」という評価の声があがった。

審査員として参加したダイキンの担当者が「ちょっと後で詳しく話を聞きたい」と前のめりでコメントし会場を沸かせたのが「内張り暖断熱」だ。東京大大学院1年で都市工学を専攻する小松航樹さんが発表した。

断熱シートでお年寄りに暖かい部屋を

小松さんのアイデアは、いわばお部屋版のZOZOスーツ。スマホで部屋を撮影して注文すると、部屋の壁にぴったりサイズのシートと暖房の器具が届く。シートは自分で壁紙のように貼る。中に空気を送り込めるエアチューブの構造で、部屋の内外の気温や湿度、本人の心拍などから代謝も判断し、最適な温度設定を判断してちょうどいい温風をエアチューブ部分に送り込む。

「同じ広さの部屋でも、部屋や建物の構造によって、実は必要な暖房パワーも変わるんです」と小松さん。普通の暖房器具は部屋の状態には関係なく広さ別にパワーを設置しているが、「必要以上にパワーがあって高価なものを使っているケースがある」という。

断熱性の高い家に住む高所得層はまだいい。「断熱性が低い部屋に、低所得のお年寄りが住んでいるのもよく見かけます。そういう人たちに高価な暖房機器を買えとはいえませんよね?」と小松さん。

小松さんの「内張り暖断熱」なら、部屋に置く暖房機器にセンサーを取り付け、時々刻々と変わる室温や湿度をSINETを使ってサーバーに蓄積する。データが集まれば集まるほど、それぞれの人に最適な暖かさを割り出せるようになり、ちょうどいい温風をエアチューブに送り込めるようになる。

普通の暖房器具は温度調節機能を器具側につけるため高価になるが、「内張り暖断熱は温度管理はSINET側で集中管理できるから、価格も下げられる」(小松さん)という。すでに仲間と一緒に試作品も作り始めている。

小松さんは北海道出身。大学院で初めて東京に住むようになり、「断熱性の高い北海道の家に比べて東京の家は寒くてびっくりしたことが出発点だった」という。自らの肌感覚を大切に、社会的弱者にも配慮したアイデアに「思いが感じられる」といった声が相次いだ。

AI研究の第一人者で審査員として参加した東京大の松尾豊教授は講評で、「ビジネスを考える際には、自分のニーズと世界のニーズは必ずしも同じではないことに気づこう。そして、世界にそのビジネスがないのはだれも思いつかなかったからという『自分天才仮説』はダメ。技術、マーケットなど見極める目を養ってほしい」とアドバイスを送った。今回のビジコンで披露された、暮らしに寄り添う着眼点は、起業に興味のある学生にも大いに参考になりそうだ。

(藤原仁美)

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